최근 구글의 생성형 검색 경험(SGE)과 챗GPT, 퍼플렉시티 같은 AI 검색 엔진이 소비자들의 상품 탐색 방식을 완전히 뒤바꿔 놓았습니다. 특히 ‘지속 가능한 원단’, ‘친환경 여름 티셔츠’ 같은 복합 질문에 AI가 하나의 정답을 생성해 제공하면서, 기존 블로그 후기나 키워드 중심 SEO만으로는 노출이 거의 불가능해졌습니다. 저도 중소 의류 제조사를 운영하며 이 충격파를 직접 겪었고, GEO(생성형 엔진 최적화)와 AEO(답변 엔진 최적화)로 전략을 전환해 눈에 띄는 성과를 냈습니다. 이 글에서는 실제로 제가 적용한 접근법을 중심으로, ‘GEO 업체’에 의존하지 않고 스스로 체계를 만드는 방법을 공유합니다.
### GEO와 AEO의 본질: AI가 ‘당신 제품’을 정답으로 선택하게 만드는 구조 GEO와 AEO는 단순한 키워드 배치 이상의 접근을 요구합니다. 저는 우선 GEO의 핵심이 ‘내 콘텐츠가 AI의 지식 전달 패턴에 최적화되어 있는가’라는 점에 집중했습니다. 예를 들어, AI 모델이 ‘친환경 원단’을 검색할 때 geo 업체 비교 MYCO 면, 텐셀 라이오셀, 리사이클 폴리에스터 등의 데이터를 끌어오는데, 여기서 저는 … Read more